Искусственный интеллект

Искусственная нейронная сеть — математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке смоделировать эти процессы. Представляет собой систему соединённых и взаимодействующих между собой простых процессоров (искусственных нейронов). Нейронные сети не программируются в привычном смысле этого слова, они обучаются. Возможность обучения — одно из главных преимуществ нейронных сетей перед традиционными алгоритмами.

Сильный и слабый искусственные интеллекты — гипотеза в философии искусственного интеллекта, согласно которой некоторые формы искусственного интеллекта могут действительно обосновывать и решать проблемы. Теория сильного искусственного интеллекта предполагает, что компьютеры могут приобрести способность мыслить и осознавать себя, хотя и не обязательно их мыслительный процесс будет подобен человеческому. Теория слабого искусственного интеллекта отвергает такую возможность.

Дружественный искусственный интеллект — гипотетический тип искусственного интеллекта, не оказывающий негативного влияния на человеческую цивилизацию. Утверждение о том, что он не только не будет приносить вреда человечеству, но и будет оказывать материально-информационную поддержку людям, вплоть до полного обеспечения желаний и потребностей каждого отдельно взятого человека. «Дружественный» в данном контексте является техническим термином, который не означает, что исскуственный интеллект обязательно будет испытывать к человечеству чувства привязанности и близости.

Пять прогнозов о будущем искусственного интеллекта: 1. Обучение ИИ станет менее зависимым от человека. 2. Алгоритмы начнут лучше разбираться в людях. 3. Квантовые технологии повлияют на машинное обучение. 4. ИИ станет доступнее для разработчиков. 5. Роботы станут умнее.